Eventos :: Cursos :: Diseño de experimentos y modelos mixtos en R, 4ª ed. CANCELADO

Títulos y resumen en todas partes
Este curso introduce al alumno a los principales tipos de diseños de experimentos y su resolución analítica mediante el uso de modelos mixtos. 
Fecha: 30/11/2020
Duración: 5 Días 30 Horas 
Localización: URJC, campus de Móstoles. Calle Tulipán, s/n, 28933 Móstoles, Madrid
Contacto: Leyre Jiménez-Eguizábal
Teléfono: (34) 918997329
Coste: Socios de la AEET, SIBECOL y personal adscrito a la URJC: 250 €. Resto: 350 €.
 
Lamentablemente, debido a la situación actual producida por la pandemia del COVID 19 no podemos disponer de la sede para las fechas en las que está programado el curso, por lo que hemos decidido CANCELAR este curso. Esperamos retomar la celebración de este curso en el 2021. Muchas gracias por vuestra comprensión.

Estructura:

 
El curso consta de una parte de teoría y una parte práctica. En la parte teórica se presentan los principales tipos de diseños de experimento y se intenta comprender el significado de los factores aleatorios en los modelos mixtos. En la parte práctica se analizarán datos tomados bajo distintos tipos de diseño de experimentos mediante el uso de modelos lineales mixtos (LMM) y modelos lineales generalizados mixtos (GLMM) en R. Los dos últimos días del curso se dedicarán a la resolución de casos de estudio planteados por los propios alumnos. 

Dirigido a:
 
Es un curso orientado fundamentalmente a alumnos de doctorado e investigadores en el campo de la ecología.
 
Es imprescindible que los alumnos tengan un conocimiento previo del ambiente de trabajo R y unos conocimientos básicos de estadística, concretamente de modelos lineales (regresión, ANOVA, ANCOVA) y, convenientemente, también de modelos lineales generalizados (GLM). 

Características:
  • Profesor: Dr. Luis Cayuela Delgado [luis.cayuela@urjc.es]. Área de Biodiversidad y Conservación. ESCET. Universidad Rey Juan Carlos, Móstoles, MadridLugar: Universidad Rey Juan Carlos. Campus de Móstoles, Madrid.
  • Fechas: 30 de noviembre- 4 diciembre de 2020
  • Plazo de matriculación: hasta 30/06/2020
  • Horario: Lunes a Jueves de 9:00 - 13:30 h y de 15:00 - 17:30 h; Viernes de 9:00 - 14:00 h.
  • Precio: Socios de la AEET, SIBECOL y personal adscrito a la URJC (sujeto a verificación): 250 € para. No socios: 350 €. 
  • Duración: 30 horas
  • Número de plazas: 20.
  • Criterio de admisión: Experiencia con R y dominio de los modelos lineales (regresión, ANOVA, ANCOVA) Y modelos lineales generalizados (GLM) 
Los alumnos deberán llevar su propio portátil.


Organiza:


Colabora:
 


Programa:
 
Módulo / Contenido Horas
Introducción al diseño de experimentos
  • Bloques aleatorizados
  • Split-plot
  • Medidas repetidas
  • Diseños anidados o jerarquizados
Factores fijos y aleatorios
Presentación de distintos casos de estudio
7
Los paquetes nlmle y lme4 en R
  • La función lme()
  • La función lmer() y glmer()
Un ejemplo de modelo lineal mixto (LMM)
Selección de modelos.
Análisis de los residuos: el paquete DHARMa
7
Análisis de un diseño por bloques con LMM
Análisis de un diseño split-plot y medidas repetidas con LMM
Análisis de un diseño factorial anidado o jerarquizado con LMM
7
Introducción a los modelos lineales generalizados mixtos (GLMM)
  • Otros paquetes de modelos mixtos en R
Planteamiento de casos de estudios
Trabajo en grupo
7
Resolución de casos de estudios
Conclusiones y discusión
5


Inscripción:
Clickea en el enlace "Registrar" situado dentro del cuadro situado en la esquina superior derecha. La Secretaría de la AEET te enviará una notificación personalizada confirmándote la reserva de plaza e indicándote las instrucciones para proceder al pago de la cuota de inscripción. 
 
Pagos:
El pago ha de realizarse mediante ingreso en cuenta o trasferencia bancaria a la CC:0073 01005804 9730 5102, en la entidad Openbank. Los ingresos en cuenta se pueden hacer en cualquier oficina del Banco Santander. Una ver realizado el abono por favor enviadnos copia del comprobante de pago a info@aeet.org.

Información: e-mail: info@aeet.org, tel.: 91 4887329 (de 9:00 a 14:00)
 

Actividades previstas
No hay actividades previstas