BEGIN:VCALENDAR CALSCALE:GREGORIAN METHOD:PUBLISH PRODID:-//aeet.org-es_ES.ics//NONSGML iCalcreator 0.9.9//ES VERSION:2.0 X-WR-TIMEZONE;LANGUAGE=es:Europe/Geneva X-WR-CALNAME;LANGUAGE=es:Aeet.org BEGIN:VEVENT CATEGORIES;LANGUAGE=es:Cursos DESCRIPTION;LANGUAGE=es:
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\nAprende a reconocer las comunidades m&aa cute\;s caracterí\;sticas de la vegetació\;n de Pirineos DTEND;VALUE=DATE:20240713 DTSTAMP:20241122T171729Z DTSTART;VALUE=DATE:20240708 DURATION:P5D GEO:42.56563;-0.55962 LOCATION;LANGUAGE=es:Sede de Jaca del Instituto Pirenaico de Ecología. SUMMARY;LANGUAGE=es:XXIX Curso Flora y vegetación de los Pirineos UID:2023/07/10/01 END:VEVENT BEGIN:VEVENT CATEGORIES;LANGUAGE=es:Cursos DESCRIPTION;LANGUAGE=es:
\nConvirtiendo datos en historias
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\n La visualizació\;n de datos ú\;til e inteligente es un aspecto clave para sacar el má\;ximo rendimiento a la informació\;n y ayudar a la divulgació\;n de resultados y toma de decisiones. La fr ase hecha\, una imagen vale má\;s que mil palabras\, tal vez nunca t uvo tanta relevancia como hoy en dí\;a\, en la era del big-data.
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\nUno de los principales cambios del siglo XXI respecto a é\;pocas pasadas ha sido la vertiginosa irrupci&oacut e\;n de la tecnologí\;a en nuestras vidas. La tecnologí\;a ha producido profundos cambios en la sociedad\, en la forma de trabajar\, de comunicar\, en la gestió\;n de recursos y la ciencia. Uno de esos ca mbios ha sido la disponibilidad de datos\, por el creciente uso de disposi tivos digitales\, pero tambié\;n por la cada vez mayor capacidad de captació\;n\, almacenaje y distribució\;n de datos. Así\ ;\, la disponibilidad de datos es cada vez mayor\, a veces incluso abrumad ora. Pero&hellip\;¿\;de qué\; sirven los datos si son err&oacu te\;neos o no somos capaces de interpretarlos? Con una disponibilidad cada vez mayor de grandes bases de datos es necesario &ldquo\;democratizar&rdq uo\; el conocimiento en la gestió\;n de estas herramientas. Gestiona r bases de datos de forma eficiente y sabiendo distinguir el ruido de la s eñ\;al que proporcionan los datos\, conseguiremos contar lo que los datos tienen que decir y generar valor añ\;adido en la toma de decis iones.  \;
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\n \; DTEND;VALUE=DATE:20241004 DTSTAMP:20241122T171729Z DTSTART;VALUE=DATE:20240924 DURATION:P10DT40H0M0S LOCATION;LANGUAGE=es:Aula virtual SUMMARY;LANGUAGE=es:Gestión y visualización de datos con R. Convirtiendo datos en historias 4a edición UID:2024/09/24/01 END:VEVENT BEGIN:VEVENT CATEGORIES;LANGUAGE=es:Cursos DESCRIPTION;LANGUAGE=es:
\nConceptos bá\;sicos en la elab oració\;n de artí\;culos cientí\;ficos para publicaci&oa cute\;n en revistas internacionales DTEND;VALUE=DATE:20241026 DTSTAMP:20241122T171729Z DTSTART;VALUE=DATE:20241021 DURATION:P5DT20H0M0S LOCATION;LANGUAGE=es:Online SUMMARY;LANGUAGE=es:Curso Escritura de artículos científicos 8a ed UID:2024/10/21/01 END:VEVENT BEGIN:VEVENT CATEGORIES;LANGUAGE=es:Eventos DESCRIPTION;LANGUAGE=es:
\nYa puedes ins cribirte en las \;I Jornadas de Ecoinformá\;tica de la A EET\, \;que \; se celebrará\;n \;en \;Alcal á\; de Henares (Madrid)\, el \;24 y 25 de octubre de 202 4. \;
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\nEl propó\;sito principal de las jo rnadas es crear un espacio para que los miembros del grupo de Ecoinform&aa cute\;tica de la AEET y otras personas interesadas en manejo y aná\; lisis de datos\, modelizació\;n o programació\;n\, puedan inte rcambiar investigaciones en ecologí\;a con un fuerte componente de a ná\;lisis\, avances metodoló\;gicos\, herramientas inform&aacu te\;ticas e ideas innovadoras y así\; facilitar la colaboració \;n interdisciplinar y el aprendizaje conjunto.
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\n \; DTEND;VALUE=DATE:20241026 DTSTAMP:20241122T171729Z DTSTART;VALUE=DATE:20241024 DURATION:P2D LOCATION;LANGUAGE=es:Universidad de Alcalá. SUMMARY;LANGUAGE=es:I Jornadas de Ecoinformática de la AEET UID:2024/10/24/01 END:VEVENT BEGIN:VEVENT CATEGORIES;LANGUAGE=es:Cursos DESCRIPTION;LANGUAGE=es:
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\nEl lenguaje y programa estadí \;stico R se ha establecido como una de las herramientas principales para el aná\;lisis de datos en ecologí\;a (y otras muchas disciplin as cientí\;ficas). En este curso\, de nivel medio-avanzado\, profund izaremos tanto en aspectos de programació\;n en R como en el manejo y visualizació\;n de datos y en los aná\;lisis estadí\;s ticos má\;s frecuentes en ecologí\;a (modelos mixtos\, modelos generalizados\, aná\;lisis multivariantes\, etc).
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\nEl curso pretende establecer buenos fundamentos teó\;ricos mediante un a aproximació\;n fundamentalmente prá\;ctica. El mé\;tod o docente se basa en aprender haciendo ("\;learn by doing"\;): apr enderemos programació\;n avanzada de R (e.g. funciones\, vectorizaci ó\;n\, simulaciones\, computació\;n reproducible) mientras des arrollamos diversos aná\;lisis y visualizació\;n de datos. Se repasará\;n los fundamentos y aplicació\;n de diferentes t&eac ute\;cnicas estadí\;sticas mezclando el componente prá\;ctico y teó\;rico mediante el desarrollo de mú\;ltiplos ejemplos y c asos de estudio\, enfatizando la comprensió\;n del funcionamiento de los diversos aná\;lisis\, errores má\;s comunes\, buenas pr&a acute\;cticas y su uso adecuado.
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\nEl curso es ideal para alu mnos que ya utilizan R para analizar datos pero sienten que no está\ ;n aprovechando a fondo todo el potencial de R ni de sus datos. Durante el curso los alumnos podrá\;n plantear dudas sobre có\;mo analiz ar sus propios datos.
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\nMas info: \;https://rstats-courses.github.io/C ursoR-AEET-2025/
\n \; DTEND;VALUE=DATE:20250118 DTSTAMP:20241122T171729Z DTSTART;VALUE=DATE:20250113 DURATION:P5D LOCATION;LANGUAGE=es:Facultad de Biología\, Campus de Reina Mercedes\, Uni versidad de Sevilla SUMMARY;LANGUAGE=es:Optimizando el uso de R para análisis en ecología 6a ed UID:2025/01/13/01 END:VEVENT END:VCALENDAR