Eventos :: Cursos :: Curso Optimizando el uso de R para análisis en ecología, 5º ed. CANCELADO.

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El lenguaje y programa estadístico R se ha hecho enormemente popular en los últimos años para el análisis de datos en ecología y otras muchas disciplinas científicas. En este curso, de nivel medio-avanzado, profundizaremos tanto en aspectos de programación en R como lenguaje informático, como en algunos de los tipos de análisis estadístico más frecuentes en ecología (modelos mixtos, modelos generalizados, análisis multivariante) y visualización de datos.
Fecha: 25/11/2020
Duración: 5 Días 30 Horas 
Localización: Estación Biológica de Doñana, Sevilla
Contacto: Leyre Jiménez-Eguizábal
Teléfono: (34) 918997329
Coste: Socios AEET y SIBECOL: 200 €. Resto de inscripciones: 300 €.
Lamentablemente, debido a la situación actual producida por la pandemia del COVID 19 no podemos disponer de la sede para las fechas en las que está programado el curso, por lo que hemos decidido CANCELAR este curso. Esperamos retomar la celebración de este curso en el 2021. Muchas gracias por vuestra comprensión.

El lenguaje y programa estadístico R se ha hecho enormemente popular en los últimos años para el análisis de datos en ecología y otras muchas disciplinas científicas. En este curso, de nivel medio-avanzado, profundizaremos tanto en aspectos de programación en R como lenguaje informático, como en algunos de los tipos de análisis estadístico más frecuentes en ecología (modelos mixtos, modelos generalizados, análisis multivariante) y visualización de datos.
 
El curso está dirigido a estudiantes fundamentalmente de postgrado, profesores e investigadores con conocimientos básicos de estadística, que deseen profundizar en el manejo de R para el análisis de datos en ecología. El curso ofrece la oportunidad de aprender el manejo de una herramienta muy potente y versátil para el análisis de datos, por lo que contribuirá a la formación técnica de alumnos de postgrado con un perfil investigador, así como de investigadores postdoctorales y profesores. El alumno debe saber interpretar modelos lineales simples y generalizados (regresión lineal, regresión logística) y estar familiarizado con R (importar datos, manejar data frames, hacer gráficas sencillas, ajustar modelos simples tipo lm o glm).
 
Características del curso:
Profesores: Ignasi Bartomeus (EBD) y Francisco Rodríguez Sánchez (US)
Lugar: Estación Biológica de Doñana. Avd. Américo Vespucio s/n 41092 Sevilla
Fechas: 25-29 Mayo de 2020. CANCELADO 
Horario: 9:30-13:30 y 15:00-17:00.
Precio: Socios de la AEET/SIBECOL y personal adscrito a la EBD: 200 €. Resto de inscripciones: 300 €.
Duración: 30 horas
Idioma: Castellano
Número de plazas: 24
Preinscripción: hasta el 15-07-2020
Criterio de admisión: Conocimientos básicos de R.


Programa:
  Mañana Tarde
Lunes  Programación con R  Visualización
Martes  GLM y Modelos mixtos  Modelos Mixtos
Miércoles  Análisis Multivariante  Programación con R
Jueves  Rmarkdown - Git  Simulación
Viernes  R y GIS  Trabajo con datos propios

 
Bibliografía recomendada:
 
Material:
Todo el material de curso (diapositivas, scripts, datasets, etc) estará disponible en https://github.com/Rstats-courses/cursoR-AEET-2020
 
Inscripción:
Clickea en el enlace "Registrar" situado dentro del cuadro situado en la esquina superior derecha. La Secretaría de la AEET te enviará una notificación personalizada confirmándote la reserva de plaza e indicándote las instrucciones para proceder al pago de la cuota de inscripción.

Pagos:
El pago ha de realizarse mediante ingreso en cuenta o trasferencia bancaria a la CC: ES70 0073 01005804 9730 5102, en la entidad Openbank. Los ingresos en cuenta se pueden hacer en cualquier oficina del Banco Santander. Una vez realizado el abono por favor enviadnos copia del comprobante de pago a info@aeet.org
 
Nuestros datos fiscales:
ASOCIACIÓN ESPAÑOLA DE ECOLOGÍA TERRESTRE
CIF: G50359017
Dpto. Biología y Geología
Universidad Rey Juan Carlos, URJC
c/Tulipán s/n
28933 Móstoles, Madrid 

Cualquier información adicional en: info@aeet.org, tel.: 91 4887329 (de 9:00 a 14:00)
Mas sobre el tema: curso aeet; programación R

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