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Optimizando el uso de R para análisis en ecología (2ª ed.)

Objetivos
 

Se trata de un curso medio-avanzado donde profundizaremos tanto en aspectos de programación del lenguaje estadístico R como en análisis estadísticos más complejos frecuentemente usados en ecología (modelos mixtos, análisis multivariante, control de versiones).

 
Curso fundamentalmente práctico. El método docente se basa en aprender haciendo ("learn by doing"): aprenderemos programación avanzada de R (e.g. for loops, funciones) mientras las aplicamos al análisis de datos. Se introducirá al alumno en diferentes técnicas estadísticas priorizando su uso adecuado, con un componente más práctico que teórico. El curso es ideal para alumnos que han empezado a usar R para analizar datos ecológicos pero sienten que no están aprovechando a fondo todo el potencial de R ni de sus datos.


 
Dirigido a:
 
El curso está dirigido a estudiantes fundamentalmente de postgrado, profesores e investigadores con conocimientos básicos de estadística, que deseen profundizar en el manejo de R para el análisis de datos en ecología. El curso ofrece la oportunidad de aprender el manejo de una herramienta muy potente y versátil para el análisis de datos, por lo que contribuirá a la formación técnica de alumnos de postgrado con un perfil investigador, así como de investigadores postdoctorales y profesores.

 
El alumno debe saber interpretar modelos lineales simples y generalizados (regresión lineal, regresión logística) y estar familiarizado con R (importar datos, manejar data frames, hacer gráficas sencillas, ajustar modelos simples tipo lm o glm).
 
 
Características:
 
  • Profesor: Ignasi Bartomeus y Francisco Rodríguez Sánchez, ambos del Dept. de Ecología Integrativa de la Estación Biológica de Doñana (EBD-CSIC).
  • Lugar: Centro de Investigación Ecológica y Aplicaciones Forestales (CREAF-UAB), Barcelona.
  • Fechas. 12-16 de junio de 2017
  • Horario: 9:30-13:30 15:00-17:00.
  • Plazo de matriculación: Desde el 15/03/2017 hasta 05/05/2017
  • Precio: Socios de la AEET/AIL: 200 € - Resto: 300 €.
  • Duración: 30 horas
  • Número de plazas: 24
  • Criterio de admisión: conocimientos básicos de R. Se solicita carta motivación a incluir en el formulario.
 
  • Organiza: Asociación Española de Ecología Terrestre
 
              
 
  • Colabora: Centro de Investigación Ecológica y Aplicaciones Forestales (CREAF-UAB)

                
 
Programa:
 
Módulo / Contenido Nº horas
Optimizando el uso de R: Rstudio, subsetting, loops, if, funciones, vectorización (familia apply), tidyr y dplyr, joins. 6
Optimización de tu workflow (Rmarkdown, Git y Github) 4
Modelos mixtos (paquetes nlme, lme4)  6
Análisis multivariante (paquetes vegan y mvabund) 4
Visualización datos (ggplot2) 2
Introducción a modelos nulos 2
R como GIS 2
Trabajo con tus propios datos 4


Descárgate aquí el tríptico del programa y otra información de interés
 
 
Inscripción:
 
Cumplimenta el formulario de inscripción y envíanoslo a info@aeet.org

La Secretaría de la AEET te enviará una notificación personalizada confirmándote la reserva de plaza e indicándote las instrucciones para proceder al pago de la cuota de inscripción.

 
Pagos:
 
El pago ha de realizarse mediante ingreso en cuenta o trasferencia bancaria a la CC: ES70 0073 01005804 9730 5102, en la entidad Openbank. Los ingresos en cuenta se pueden hacer en cualquier oficina del Banco Santander.
Una ver realizado el abono por favor enviadnos copia del comprobante de pago a info@aeet.org. No olvides indicar los datos que deben constar en la factura.
 
Nuestros datos fiscales:
ASOCIACIÓN ESPAÑOLA DE ECOLOGÍA TERRESTRE
CIF: G50359017
Dpto. Biología y Geología
Universidad Rey Juan Carlos, URJC
c/Tulipán s/n
28933 Móstoles, Madrid

Cualquier información adicional en: e-mail: info@aeet.org, tel.: 91 4887329 (de 9:00 a 14:00)