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Optimizando el uso de R para análisis en ecología (4º ed.)
 

Objetivos
 

El lenguaje y programa estadístico R se ha hecho enormemente popular en los últimos años para el análisis de datos en ecología y otras muchas disciplinas científicas. En este curso, de nivel medio-avanzado, profundizaremos tanto en aspectos de programación en R como lenguaje informático, como en algunos de los tipos de análisis estadístico más frecuentes en ecología (modelos mixtos, modelos generalizados, análisis multivariante) y visualización de datos.

 

El curso, aunque contiene cierta base teórica, es fundamentalmente práctico. El método docente se basa en aprender haciendo ("learn by doing"): aprenderemos programación avanzada de R (e.g. funciones, vectorización, simulaciones, computación reproducible) mientras las aplicamos al análisis y visualización de datos. Se repasarán diferentes técnicas estadísticas con un componente más práctico que teórico, pero priorizando su uso adecuado.

 

El curso es ideal para alumnos que ya utilizan R para analizar datos pero sienten que no están aprovechando a fondo todo el potencial de R ni de sus datos.


 
Dirigido a:
 

El curso está dirigido a estudiantes fundamentalmente de postgrado, profesores e investigadores con conocimientos básicos de estadística, que deseen profundizar en el manejo de R para el análisis de datos en ecología. El curso ofrece la oportunidad de aprender el manejo de una herramienta muy potente y versátil para el análisis de datos, por lo que contribuirá a la formación técnica de alumnos de postgrado con un perfil investigador, así como de investigadores postdoctorales y profesores.

 

El alumno debe saber interpretar modelos lineales simples y generalizados (regresión lineal, regresión logística) y estar familiarizado con R (importar datos, manejar data frames, hacer gráficas sencillas, ajustar modelos simples tipo lm o glm).

 
Características del curso:
 
  • Profesores: Ignasi Bartomeus y Francisco Rodríguez Sánchez
  • Lugar: Universitat de Girona. Facultad de Ciencias. M. Aurèlia Capmany 69, 17003 Girona
  • Fechas: 25-29 de Marzo de 2019
  • Horario: 9:30-13:30 y 15:00-17:00.
  • Precio: Socios de la AEET/SIBECOL y personal adscrito a la Universitat de Girona: 200 €. Resto de inscripciones: 300 €.
  • Duración: 30 horas
  • Idioma: Castellano
  • Número de plazas: 24
  • Criterio de admisión: Conocimientos básicos de R. Se solicita carta motivación a incluir en el formulario.
 
                
 
 
En colaboración con la  Universitat de Girona (UG)
 
 
                
 
Programa:
 
  Mañana Tarde
 Lunes Programación con R Visualización
 Martes GLM y Modelos mixtos Modelos Mixtos
 Miércoles Análisis Multivariante Programación con R
 Jueves Rmarkdown - Git Simulación
 Viernes R y GIS Trabajo con datos propios
 
 Descárgate aquí el tríptico del curso.
 
 
Bibliografía recomendada:
 
 
 
Material:
 
Todo el material de curso (diapositivas, scripts, datasets, etc) estará disponible en https://github.com/Rstats-courses/cursoR-AEET-2019 
 
 
Preparativos:

 

Los alumnos deben traer su propio ordenador portátil con el siguiente software instalado:

  • Última versión R (3.5.1)
  • Última versión de Rstudio
  • Los  R packages actualizados estarán disponbles aquí. Probablemente es más fácil descargarse el software en un equipo local desde: ("https://raw.githubusercontent.com/Rstats-courses/cursoR-AEET-2018/master/pkgs2install.R") para instalar y actualizar todos los paquetes R.
  • Git: dirección de descarga aquí
  • Únete a GitHub en: https://github.com/join

 

 
 
Inscripción:
 
Cumplimenta el formulario de inscripción y envíanoslo a info@aeet.org. Se solicita incorporar una breve exposición de motivación.
 

La Secretaría de la AEET te enviará una notificación personalizada confirmándote la reserva de plaza.

 
 
Pagos:
 
El pago ha de realizarse mediante ingreso en cuenta o trasferencia bancaria a la CC: ES70 0073 01005804 9730 5102, en la entidad Openbank. Los ingresos en cuenta se pueden hacer en cualquier oficina del Banco Santander.
 
Una ver realizado el abono por favor enviadnos copia del comprobante de pago a info@aeet.org. No olvides indicar los datos que deben constar en la factura.
 
Nuestros datos fiscales:
ASOCIACIÓN ESPAÑOLA DE ECOLOGÍA TERRESTRE
CIF: G50359017
Dpto. Biología y Geología
Universidad Rey Juan Carlos, URJC
c/Tulipán s/n
28933 Móstoles, Madrid
 
 
Certificación:
 
La organización aportará certificados de asistencia una vez finalizado el curso. Mínima asistencia requerida del 90% de total de horas lectivas. 
 
 
Para cualquier información adicional escribir a: info@aeet.org, tel.: +34 91 4887329 (de 9:00 a 14:00)